Introduction au Machine Learning (apprentissage supervisé et non supervisé)

Le machine learning est une branche de l’IA qui consiste à développer des algorithmes capables d’apprendre automatiquement à partir de données. Ce module propose une initiation aux concepts fondamentaux de l’apprentissage supervisé (prédiction à partir d’exemples connus) et de l’apprentissage non supervisé (découverte de structures cachées dans les données). L’objectif est d’acquérir une compréhension claire des méthodes de base et de leurs applications pratiques.

Intervenant : Romaric Sedouh (Phd, Démographie et études de la population)